banKIng³ – Folge 18: Strategie trifft Realität: Der State of AI 2025 im Banking
In Folge 18 von banKIng³ geht es um die großen Trends des "State of AI Report 2025" und seine Bedeutung für Banken. Wir sprechen über multimodale Modelle, World Models, kontinuierliches Lernen und den Weg zu einer erfolgreichen KI-Strategie. Außerdem: Wie Mitarbeitende den Wandel annehmen – und warum KI nur dann wirkt, wenn die Menschen sie verstehen.
- banKIng³ – Drei Generationen, eine Vision
- Strategie trifft Realität: Der State of AI 2025 im Banking
- Der KI-Wandel kommt von innen
- Der State of AI Report 2025 – mehr als nur Trends
- Kontinuierliches Lernen – das neue Paradigma
- AI-Strategie als Kompass – nicht als Silo
- Mensch und Maschine – ein starkes Team
banKIng3 – Drei Generationen, eine Vision
Die Finanzbranche steht vor einem Generationenwechsel – nicht nur in der Führung, sondern auch in der Technologie. banKIng³ zeigt, wie künstliche Intelligenz das Banking neu definiert und welche Rolle verschiedene Generationen in dieser Transformation spielen. Experten diskutieren über innovative KI-Anwendungen, regulatorische Herausforderungen und den Balanceakt zwischen Erfahrung und technologischer Disruption.
Unabhängig davon, ob Sie Teil der jungen Generation im Banking sind oder auf bewährtes Wissen setzen – banKIng³ liefert Ihnen die Insights, mit denen Sie die Zukunft aktiv mitgestalten können.
Strategie trifft Realität: Der State of AI 2025 im Banking
Während viele Banken noch über KI-Strategien sprechen, zeigen erste Teams bereits, wie sich Arbeitsweisen, Entscheidungen und ganze Strukturen verändern – nicht durch Technologie allein, sondern durch Menschen, die KI wirklich verstehen. In dieser Folge von banKIng³ diskutieren wir, warum der entscheidende Hebel für den KI-Erfolg in der Organisation selbst liegt – und wie Mitarbeitende zum Motor des digitalen Wandels werden.
Zu Gast in dieser Folge:
Dr. Philippe Krahnhof
Senior Manager bei msg for banking
Dr. Philippe Krahnhof verfügt über langjährige Berufserfahrung und gestaltet bei msg for banking im Bereich Strategy & Business Transformation die Zukunftsfähigkeiten von Banken mit. Neben der strategischen Ausrichtung liegt sein Fokus auf dem Change Management. Außerdem ist er als freiberuflicher Dozent an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management aktiv.
Der KI-Wandel kommt von innen
Der technologische Fortschritt mag rasant sein – doch der eigentliche Wandel beginnt im Inneren der Organisation. Es sind die Menschen, die mit KI arbeiten, experimentieren und neue Wege finden, um ihre Kunden besser zu verstehen oder Prozesse intelligenter zu gestalten. KI ist dabei jedoch kein Selbstzweck. Sie entfaltet ihren Nutzen erst dann, wenn Mitarbeitende sie in ihre tägliche Arbeit integrieren, ihr vertrauen und ihre Möglichkeiten ausschöpfen.
Das Ergebnis: Teams, die KI als Partner begreifen, treffen fundiertere Entscheidungen, reagieren schneller auf Veränderungen – und schaffen so echten Mehrwert.
Der State of AI Report 2025 – mehr als nur Trends
Der aktuelle State of AI Report 2025 von Air Street Capital zeigt eindrucksvoll, wie weit KI-Technologien inzwischen gereift sind. Besonders spannend für Banken sind drei Entwicklungen: multimodale Modelle, sogenannte World Models und das Prinzip des Continuous Learning.
Multimodale Modelle verstehen Daten aus Text, Audio oder Video gleichzeitig – und schaffen damit völlig neue Analyseperspektiven. Noch einen Schritt weiter gehen die World Models: Systeme, die physikalische Zusammenhänge und Kausalitäten der realen Welt begreifen sollen. Für Banken bedeutet das die Chance, Märkte, Risiken und wirtschaftliche Wechselwirkungen künftig noch präziser zu modellieren.
Kontinuierliches Lernen – das neue Paradigma
Ein zentrales Thema dieser Folge ist das sogenannte Continuous Learning. Anders als heutige KI-Modelle, die regelmäßig neu trainiert werden müssen, sollen zukünftige Systeme laufend dazulernen – ohne das bereits Gelernte zu vergessen.
Für Banken eröffnet das faszinierende Möglichkeiten. Risikomodelle könnten sich in Echtzeit an Marktbedingungen anpassen. Compliance-Systeme würden sich dynamisch weiterentwickeln, sobald neue regulatorische Anforderungen auftauchen.
Noch steckt diese Forschung in den Kinderschuhen, doch die Richtung ist klar: dynamische, lernfähige Modelle werden die neue Grundlage intelligenter Finanzsysteme.
Strategische Exzellenz durch KI:Ihre Roadmap zum Erfolg
Lassen Sie sich von unseren Experten beraten und erfahren Sie,wie Sie mit KI innovative Geschäftsmodelle entwickeln undnachhaltigen Erfolg sichern können.
KI-Strategie als Kompass – nicht als Silo
Eine zentrale Frage bleibt dennoch: Wie lässt sich KI strategisch in der Bank verankern?
Eine erfolgreiche KI-Strategie darf kein isoliertes IT-Projekt sein. Sie muss als Querschnittsthema gedacht werden – mit Blick auf Unternehmensziele, Prozesse und Menschen.
Nur wenn Technologie, Organisation und Kultur zusammenspielen, kann Transformation gelingen. Dazu gehört auch, Mitarbeitende mitzunehmen, Vertrauen zu schaffen und den Fokus nicht allein auf Effizienz oder Kosten zu legen, sondern auf Sicherheit, Verantwortung und Lernfähigkeit.
KI ist kein Tool, das man einführt – sie ist ein Prozess, den man gestaltet.
Dr. Philippe Kranhof Senior Manager | msg for banking
Mensch und Maschine – ein starkes Team
Am Ende steht eine klare Erkenntnis: Nicht KI ersetzt den Menschen – sondern Menschen, die KI besser verstehen, werden andere ablösen.
Das erfordert Mut, Offenheit und Neugier. Wer KI als Werkzeug nutzt, um eigene Ideen umzusetzen, bleibt relevant – als Mitarbeitende, als Führungskraft und als Organisation.
Der Wandel ist kein Risiko, sondern eine Chance: für mehr Kreativität, bessere Entscheidungen und eine Finanzwelt, die intelligenter, adaptiver und menschlicher zugleich ist.
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